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ndarray掩码
掩码:是numpy提供的一种高效过滤数组元素,获取原始数组子集的一种数组处理方法
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import numpy as np
#布尔掩码
a = np.arange(1,10)
mask = [True,False,True,True,False,True,True,False,True,]
print(a[mask])#通过一个列表作为数组的掩码去过滤数组的元素,得到一个子集

#索引掩码
a = np.array(['Mi','HuaWei','Apple','Oppo','Vivo'])
indices = [0,4,1,3]
print(a[indices])